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Python面试总结笔记

　　收拾了一下自己学习Python过程中的笔记，将Python面试过程中经常涉及到的一些问题整理出来。没有总结到的知识点，欢迎大家在评论里提出来。

　　1、Python基本语法

　　1、@staticmethod 和 @classmethod

　　Python中有三种方法，实例方法、类方法(@classmethod)、静态方法(@staticmethod)。

　　类方法的第一个参数是cls，表示该类的一个实例，静态方法基本上和一个全局函数相同

Python代码
  1. classA(object):  
  2.   
  3. deffoo(self,x):  
  4.   
  5. print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))  
  6.   
  7. print('self:',self)  
  8.  
  9. @classmethod  
  10.   
  11. defclass_foo(cls,x):  
  12.   
  13. print("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))  
  14.   
  15. print('cls:',cls)  
  16.  
  17. @staticmethod  
  18.   
  19. defstatic_foo(x):  
  20.   
  21. print("executing static_foo(%s)"%x)  
  22.   
  23. a=A()  
  24.   
  25. print(a.foo(1))  
  26.   
  27. print(a.class_foo(1))  
  28.   
  29. print(a.static_foo(1))  

　　2、迭代器和生成器

　　迭代器：是访问集合元素的一种方式，从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问结束。其优点是不需要事先准备好整个迭代过程中的所有元素，仅在迭代到某个元素时才开始计算该元素。适合遍历比较巨大的集合。__iter__()：方法返回迭代器本身， __next__()：方法用于返回容器中下一个元素或数据。

　　生成器：带有yield的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器。当函数被调用时，返回一个生成器对象。不像一般函数在生成值后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行状态。

Python代码
  1. //迭代器
  2.   
  3. print('for x in iter([1, 2, 3, 4, 5]):')  
  4.   
  5. forxiniter([1,2,3,4,5]):  
  6.   
  7. print(x)  
  8.   
  9. //生成器
  10.   
  11. defmyyield(n):  
  12.   
  13. whilen>0:  
  14.   
  15. print("开始生成...:")  
  16.   
  17. yieldn  
  18.   
  19. print("完成一次...:")  
  20.   
  21. n-=1  
  22.   
  23. foriinmyyield(4):  
  24.   
  25. print("遍历得到的值:",i)  

　　3、闭包

　　闭包可以实现先将一个参数传递给一个函数，而并不立即执行，以达到延迟求值的目的。满足以下三个条件：必须有一个内嵌函数；内嵌函数必须引用外部函数中变量；外部函数返回值必须是内嵌函数。

Python代码
  1. defdelay_fun(x,y):  
  2.   
  3. defcaculator():  
  4.   
  5. returnx+y  
  6.   
  7. returncaculator  
  8.   
  9. print('返回一个求和的函数，并不求和')  
  10.   
  11. msum=delay_fun(3,4)  
  12.   
  13. print('调用并求和:')  
  14.   
  15. print(msum())  

　　4、*args 和 **kwargs

　　这两个是Python中的可变参数，用于接受参数的传递。*args表示任何多个无名参数，它是一个元组，**kwargs表示关键字参数，它是一个字典。同时使用*args和**kwargs时，必须*args在**kwargs之前。

　　5、鸭子类型：

　　在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是他是如何使用的。例如，在不使用鸭子类型的语言中，我们可以编写一个函数，它接受一个类型为鸭的对象，并调用它的走和叫方法。在使用鸭子类型的语言中，这样的一个函数可以接受一个任意类型的对象，并调用它的走和叫方法。

Python代码
  1. classduck():  
  2.   
  3. defwalk(self):  
  4.   
  5. print('I am duck,I can walk...')  
  6.   
  7. defswim(self):  
  8.   
  9. print('I am duck,I can swim...')  
  10.   
  11. defcall(self):  
  12.   
  13. print('I am duck,I can call...')  
  14.   
  15. duck1=duck()  
  16.   
  17. duck1.walk()  
  18.   
  19. # I am duck,I can walk...  
  20.   
  21. duck1.call()# I am duck,I can call...  

　　6、@property 和 @setter

　　@property负责把一个方法变成属性调用。在对实例操作时，不暴露接口，而是通过getter和setter方法实现。

Python代码
  1. classStudent(object):  
  2.  
  3. @property  
  4.   
  5. defscore(self):  
  6.   
  7. returnself._score  
  8.  
  9. @score.setter  
  10.   
  11. defscore(self,value):  
  12.   
  13. ifnotisinstance(value,int):  
  14.   
  15. raiseValueError('score must be an intager')  
  16.   
  17. ifvalue<0orvalue>100:  
  18.   
  19. raiseValueError('score must between 0~100!')  
  20.   
  21. self._score=value  
  22.   
  23. s=Student()  
  24.   
  25. s.score=60  
  26.   
  27. print(s.score)  
  28. s.score=999  
  29.   
  30. print(s.score)  

　　7、多进程和多线程

　　进程：是资源分配的最小单位，创建和销毁开销较大；

　　线程：是CPU调度的最小单位，开销小，切换速度快；

　　操作系统将CPU时间片分配给多个线程，每个线程在指定放到时间片内完成。操作系统不断从一个线程切换到另一个线程执行，宏观上看就好像是多个线程一起执行。

　　Python中由于全局锁 (GIL) 的存在导致，同一时间只有一个获得GIL的线程在跑，其他线程则处于等待状态，这导致了多线程只是在做分时切换，并不能利用多核。

　　多线程与多进程的区别：（1）多进程中同一个变量各自有一份拷贝在每个进程中，互不影响；（2）多线程中，所有变量都由所有线程共享，任何一个变量都可被任何一个线程修改。线程之间共享数据的最大危险在于多个线程同时更改一个变量，把内容改乱。

　　frommultiprocessingimportPool#多进程

　　frommultiprocessing.dummpyimportPool#多线程

　　8、类变量和实例变量

　　普通的变量（非类的变量），在被赋值后即变量存在。类的变量在class里def外，通过变量名能被赋值，在def里通过类对象可被赋值

Python代码
  1. classApple(object):  
  2.   
  3. name='apple'  
  4.   
  5. p1=Apple()  
  6.   
  7. p2=Apple()  
  8.   
  9. p1.name='orange'  
  10.   
  11. print(p1.name)  
  12.   
  13. print(p2.name)  

　　9、装饰器

　　装饰器是一个工厂函数，接受一个函数作为参数，然后返回一个新函数，其闭包中包含被装饰的函数。有了装饰器，可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码 ( 这块在Flask中用于定义路由的@app.route，就是一个很好的例子)，达到代码重用的目的。可应用于插入日志、性能测试、事务处理等方面。

Python代码
  1. defdeco(func):  
  2.   
  3. defwarpper(*args,**kwargs):  
  4.   
  5. print('start')  
  6.   
  7. func(*args,**kwargs)  
  8.   
  9. print('end')  
  10.   
  11. returnwarpper  
  12.  
  13. @deco  
  14.   
  15. defmyfunc(parameter):  
  16.   
  17. print("run with%s"%parameter)  
  18.   
  19. myfunc("something")  

　　2、数据库

　　1、MySQL基本语法

　　增：创建数据表

SQL代码
  1. USEdatabase  
  2.   
  3. CREATETABLEexample(idINT,  
  4.   
  5. nameVARCHAR(20),  
  6.   
  7. sexBOOLEAN);  

　　删：

　　ALTERTABLE表名DROP属性名;# 删除字段

　　DROPTABLE表名;# 删除表

　　改：

　　ALTERTABLE旧表名RENAME新表名;# 修改表名

　　ALTERTABLE表名MODIFY属性名数据类型;# 修改字段数据类型

　　查：

　　SELECT*FROM表名WHEREid=1;# 条件查询

　　SELECT*FROM表名WHERE字段名BETWEEN条件一AND条件二# 范围查询

　　SELECTCOUNT(*)FROM表名;# 查询表共有多少条记录

　　触发器：是由INSERT、UPDATE和DELETE等事件来触发某种特定操作，满足触发条件时，数据库系统会执行触发器中定义的语句，这样可以保证某些操作之间的一致性。

　　CREATETRIGGER触发器名称BEFORE|AFTER触发事件

　　ON表名称FOREACHROW

　　BEGIN

　　执行语句

　　END

　　3、算法

　　1、快排

　　算法：先从数列中取出一个数作为基准；然后将比该数大的数放到右边，比该数小的数放到左边；再对左右区间重复上一步骤。

Python代码
  1. defqsort(seq):  
  2.   
  3. ifseq==[]:  
  4.   
  5. return[]  
  6.   
  7. else:  
  8.   
  9. pivot=seq[0]  
  10.   
  11. lesser=qsort([xforxinseq[1:]ifx  
  12.   
  13. greater=qsort([xforxinseq[1:]ifx>=pivot])  
  14.   
  15. returnlesser+[pivot]+greater  
  16.   
  17. if__name__=='__main__':  
  18.   
  19. seq=[5,6,78,9,0,-1,2,3,-65,12]  
  20.   
  21. print(qsort(seq))  

　　2、冒泡

　　算法：每次比较两个相邻的元素，然后进行排列。但是效率非常低。

Python代码
  1. defbubbleSort(nums):  
  2.   
  3. foriinrange(len(nums)-1):# 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数  
  4.   
  5. forjinrange(len(nums)-i-1):# ｊ为列表下标  
  6.   
  7. ifnums[j]>nums[j+1]:  
  8.   
  9. nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]  
  10.   
  11. returnnums  
  12.   
  13. nums=[5,2,45,6,8,3,1]  
  14.   
  15. print(bubbleSort(nums))  

　　4、网络

　　1、post 和 get方法区别

　　GET：浏览器告知服务器，只获取页面上的信息，请求的参数加到url后面；

　　POST：浏览器告知服务器，想在URL上发布新的信息，并且服务器必须确保数据已经存储且仅存储一次。这是html表单发送数据到服务器的方法。提交的数据放到data或body中，不能放到url中。

　　2、Cookie 和 Session

　　Cookie：存储在客户端，用于跟踪会话，保存用户偏好设置和用户名密码等，不安全；

　　Session：存储在服务器端，用于跟踪会话，安全。

 

　　本文来源自天善社区赵宏田博客，

　　原文链接：https://ask.hellobi.com/blog/pythoncrawl/6220

Tags:Python | 2017/2/15 | 发表评论

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