鸡啄米

　　让我们先看看一些技术亮点~~。

　　前端在可见的未来

　　Vue.js ，如果你在使用Vue.js，那么你更应该找到相当的自信了，现在它已经被列入了评估期了。Vue.js是一个简单易上手的框架，并且相当的轻量，在最近的这段时间里，它发挥得相当的出色。

　　可惜，宝宝现在在用Angular.js 和 Angular 2，毕竟我现在是开发混合应用的。不过相信在半年后，Angular 2 和 Ionic 2是会上榜的。

　　Ember.js ，尽管没有证据表明这个框架在国内将火起来的趋势，我现在还对这个框架缺乏深入的了解。

　　ECMAScript 2017 ，尽管我现在已经倾向于使用TypeScript，不过 ES2017 还是会用到的，只是我觉得 Babel 对我来说就是个坑啊

　　Electron ，如果你是一个老读者，那么你已经知道我在很多场合里使用了这个框架，从NodeWebkit开始写编辑器，再到用Electron完成Growth 1.0的桌面版。

　　Physical Web ，现在我们可以在浏览器上来控制真实世界，通过蓝牙低功耗技术。

　　不过与此相比，我更看好 Progressive Web App ，毕竟他可以让Web应用接触到更多的底层API，而不是局限于蓝牙，还可以是Push Notification等等。

　　Three.js ，它上榜的原因是因为 WebVR 的流行。这些就和现在的单页面应用一样，虽然运行起来不是那么流畅，但是还是行得通。因而在可见的未来使用 Web 技术来开发 VR 也有一点苗头，未来浏览器上应该是可以运行编译过后的代码，而不是在运行时。

　　WebRTC ，它可以让我们在浏览器端实现实时视频聊天。第一次接触到这个视频流技术是在两年多以前，上一次接触则是在半年多以前使用 WebRTC + Oculus。当然如雷达所说，WebRTC将会形成未来在Web上进行AR/VR 协作的基础。

　　接着再让我们看看一些架构上的变化吧。

　　前端引起的架构变化

　　在过去的两三年里，前端火得一塌糊涂——对于后端程序员来说，这有点 winter is coming 的感觉。

　　我们可以看到在中大型团队里，已经分解为前端和后台两个小组，沟通可以通过接口、契约等等的方式来进行。但是这一点儿也不精益，沟通在这时仍然是一个问题，让我有点怀念起之前前后端都做的项目了——自己可以创建自己想要的接口。

　　不过，这意味着前端和后台在技术选型上更加独立了。

　　臃肿的前端——微前端

　　在上一个项目里，我们一步步地将一个有近10年系统的系统替换掉。起初这是一个传统的Spring + JSP网站，然后我们用JSP创建了JSON API，后来创建了一个新的 API 来服务移动应用和单页面应用，再后来这个 API 被拆分成了几个 API。我们的后台已经成一个单体应用变成了一个微服务架构的应用，但是这一点并没有在前端上应用——前端应用正在变得难以维护。

　　因此在这里，你可以看到微前端的概念（micro frontends）。这也是在上一个项目里，我们尝试做的一部分，遗憾的是并没有成功完全实施。这是一个搜索类型的网站，网站的首页承担着大部分的访问 量，而详情页的主要流量来源则是搜索引擎。我们在首页上使用jQuery + Require.js技术栈，而在其他页面（搜索结果页 + 详情页）使用 React.js，我们在最初的时候考虑过将详情页静态化——因为需要 SEO 的缘故，这样可以让我们降低 SEO 带来的复杂度。

　　后来，我也在我的博客上解耦了两部分，为了更快的访问首页的速度——将首页独立出来，不使用JS，直接使用Pure.css来担重任；在其他页面里使用Material Design Lite作为 UI 部分。

　　有一点值得考虑的是：对于微服务架构来说，在一个系统的不同的部分使用不同的技术栈是一种不错的体验；而对于一个前端团队来说，在同一个系统的使用不同的技术栈 就不是 一种不错的体验。

　　API 设计——应该变得简单

　　如我们所见的 Spring Boot 已经变成推荐采用的程度了，按习惯用语：“我们已经在多个项目上使用这个框架”——反正我最近的项目都是用这个框架。如果你考虑使用 Java，那么你一定不要错过这个框架，以及使用这个框架来实施前后端分享。

　　对于大部分不需要考虑 SEO 的应用来说，将后台变成一系列 RESTful 的 API 并不是一件复杂的事，但是在后台 API 上的设计就变成一件麻烦的事。因此尽管在实见的过程中，有契约来作为保证，但是不一定是可靠的。作为一个前端程序来说，我们在调用后台 API 的过程中，总会遇到这样、那样的问题。除此，还有接口不好用的问题——“要是你可以在这里使用超媒体 API，那么我的代码就会更加简单了”。

　　因此在 API 设计上，给出了两个不错的案例：

　　强化后台查询

　　代表的例子就是 Facebook 的 GraphQL，它是在 Facebook 内部应用多年的一套数据查询语言和 runtime。原本为了请求一个用户及其好友信息的请求，需要发起多个 API 请求。现在，我们只需要在客户端拼装好对应的 Query语句，在这个语句里将大部分需要查询的东西写好，即 JSON 格式的数据，然后发给服务端来处理。而在我们客户端上，我们所获取到的结果都是我们所需要的，不需要再做特殊处理了。

　　这一切，看上去很美好——除了，在客户端上拼查询语句。

　　过去，我们使用搜索引擎来搜索数据，就需要在前端拼好对应的 Query，再传给后台 API，由后台 API 返回我们需要的结果。在这个过程里，我们在Query做一些对应的数据处理。

　　反正，他们都是使用查询语言来搜索结果。如果你考虑使用 QL 的话，不妨做一层 Wrapper，以后好做迁移。

　　前后端同时优化

　　Netflix对于这样复杂的API请求下，创建了 自己的库Falcor——它可以从多个数据源获取数据，并在服务端上汇总成一个 JSON model；在客户端上，请求的时候我们只需要在请求的时候加上对应的参数即可——可以将多个请求合并到一起，也可以只针对某一个部分发出请求。这样可以 减少发出多个请求，所带来的复杂度。

　　我想，一种最实用的做法：就是将一些更新频率较低的API合并成一个大的 API 了——大部分人都会这样做吧。

　　简化的后台——无服务器架构

　　除了上面的这些内容，后台还有一些东西还蛮好玩的，其中一个就是 Serverless 架构，即无服务器架构。不过，这种架构目前在国内运行起来还是有点难度的，缺少一系列的配套措施。

　　我就不多说了~~，读者可以自己去看。

　　那么未来，你看想玩哪种技术。