Mysql 官方发布过一个Memcached 的插件。以前,曾经也有MemcacheDB 做过相同的事情,不过似乎它现在没啥声音了,而非官方、非Memcached 协议的HandlerSocket 最近反响挺强烈的。这些都有一个共同点:基于Mysql 的storage engine,然后在其上构建一层自有API。
一、安装
安装这个挺简单的,因为此插件需要Mysql 5.6 以上版本支持,所以最好的办法就是去http://labs.mysql.com/ 网站上下载一个包,选择mysql-5.6-labs-innodb-memcached 这个包下载,里面包含了mysql5.6 和mysql memcached 插件。
下载完成后解压缩至/usr/local/mysql 目录,然后按正常顺序安装mysql
- shell> groupadd mysql
- shell> useradd -r -g mysql mysql
- shell> cd /usr/local/mysql
- shell> chown -R mysql .
- shell> chgrp -R mysql .
- shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql
- shell> chown -R root .
- shell> chown -R mysql data
- shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
之后,就可以service mysql start 启动mysql 了。启动Mysql 后,进行Mysql Memcached 插件安装:
1、安装sql 脚本
- mysql < scripts/innodb_memcached_config.sql
2、进入mysql 客户端,安装插件
- mysql> install plugin daemon_memcached soname "libmemcached.so";
完成上面两步之后,mysql memcached 就安装完成了。下面可以进行一点测试:
- telnet localhost 11211
- set test 0 0 2
- 11
- STORED
- get test
- VALUE test 0 2
- 11
- END
说明set 和 get 已经能够正常使用了。
二、说明
进入mysql 客户端,show databases; 后,你会发现多了一个库innodb_memcache
- mysql> use innodb_memcache;
- Database changed
- mysql> show tables;
- +---------------------------+
- | Tables_in_innodb_memcache |
- +---------------------------+
- | cache_policies |
- | config_options |
- | containers |
- +---------------------------+
- 3 rows in set (0.00 sec)
上述三张表都为memcached 的配置信息,分别存放cache 策略、配置和容器信息。先看containers 表
- mysql> select * from containers;
- +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
- | name | db_schema | db_table | key_columns | value_columns | flags | cas_column | expire_time_column | unique_idx_name_on_key |
- +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
- | aaa | test | demo_test | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | idx |
- +------+-----------+-----------+-------------+---------------+-------+------------+--------------------+------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
说明,通过memcached set 的数据,放在test 库中的demo_test 表中,同时key 存放在表的c1 字段里,value 存放在c2 字段里。然后我们去test 库看看
- mysql> use test;
- Database changed
- mysql> select * from demo_test;
- +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
- | cx | cy | c1 | cz | c2 | ca | CB | c3 | cu | c4 | C5 |
- +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
- | 9 | 3 | AA | 2 | HELLO, HELLO | 8 | 8 | 0 | 1 | 3 | 0 |
- +------+------+------+------+--------------+------+------+------+------+------+------+
- 1 row in set (0.00 sec)
没有发现我们刚才set 的test?这里,需要设置一下数据库的transaction 级别,才能同步显示,否则,在64 位系统上,是设有batch size 的,超过32 个才会往数据库中同步
- sql> SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
然后再去看看,刚才我们通过memcached 协议set 的值,出现了吧。
注意:在有memcached client 连接的情况下,此表是锁定的,无法采用sql 进行修改
同时,似乎memcached 协议里设置有效时间,在这里无法生效,会一直保留?
在配置里,还有一张表我们需要注意的,cache_policies。看看它的创建语句
- CREATE TABLE `cache_policies` (
- `policy_name` varchar(40) NOT NULL,
- `get_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled') NOT NULL,
- `set_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled') NOT NULL,
- `delete_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled') NOT NULL,
- `flush_policy` enum('innodb_only','cache_only','caching','disabled') NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`policy_name`)
- ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
这些策略里,都有四个选项:innodb_only, cache_only, caching 和disabled。
innodb_only: 数据直接存入innodb engine 中
cache_only: 如同传统的memcache server,数据只存在memory 中
caching: memory 中缓存,如果找不到,再向innodb engine 中搜索
三、测试
不管如何,我们还是需要看看它的性能如何,因时间有限,我只进行了一点简单测试,采用memslap 来进行,同时部署了一个官方的memcached server 来进行对比。
首先是官方memcached server 数据:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 3226683 37960 39.6 0 25 41149 374 233.02 295.70
Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 358528 4217 4.4 0 29 41313 406 233.22 335.51
Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 3585210 42178 44.0 0 25 41313 377 233.56 299.46
然后是采用Innodb_only 策略的mysql memcached:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1043059 12271 10.9 0 46 395949 1026 4794.93 424.72
Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 115903 1363 1.2 0 76 395981 2482 9260.01 651.46
Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1158962 13634 12.1 0 46 395981 1172 5427.44 443.28
采用Caching 策略后的结果:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1101521 12959 10.7 0 46 126892 987 3506.08 450.86
Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 122398 1439 1.2 0 74 126725 2211 6591.01 683.18
Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1223919 14399 11.9 0 46 126892 1109 3942.50 469.99
最后,是cache_only 策略的结果:
Get Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1043059 12271 10.9 0 46 395949 1026 4794.93 424.72
Set Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 115903 1363 1.2 0 76 395981 2482 9260.01 651.46
Total Statistics
Type Time(s) Ops TPS(ops/s) Net(M/s) Get_miss Min(us) Max(us) Avg(us) Std_dev Geo_dist
Global 85 1158962 13634 12.1 0 46 395981 1172 5427.44 443.28
四、结论
从上述测试结果中可以看出,mysql 官方的解决方案,现在还是一个不怎么成熟的产品,尤其表现在不论读写,都不是太稳定,std_dev 和geo_dist 数值都非常大。性能方面,和memcached server 比起来,差了三倍以上,不过,在特殊场合,这种性能消耗还是可以接受的。由于时间有限,也没法再拿HandlerSocket 和这个比较一下了,感兴趣的同学可以帮忙做个比较。
不过,不管怎样,mysql 社区至少看到了nosql 方面的强烈需求,并且有意愿在这上面有些表现,至少来说是个可喜的迹象。
五、进阶、参考
除了初步的使用外,在labs 里,还有mysql-cluster 解决方案,能够和此共同使用,构建稳固的storage system。
另外,有关这个的各种说明、设计思路等,直接去其官网看吧,这里就不一一搬运了,地址:
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/nosql-to-mysql-with-memcached.html
http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/nosql-to-innodb-with-memcached/
http://blogs.innodb.com/wp/2011/04/get-started-with-innodb-memcached-daemon-plugin/
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