鸡啄米

　　实际应用中，尤其是在大规模访问的Web项目中，Memcache作为一种优秀的缓存解决方案，被广泛使用。其灵活性和可扩展性受到了广大开发者的青睐。为了提高响应速度，使用Memcache来减少数据查询运算是一种不错的选择。

　　关于Memcache的安装和配置，网上有很多资料，这里就不再赘述。本文以笔者在实际项目中的应用为例，来说明如何使用Memcache缓存MySQL数据，从而达到高效数据响应的目的。

　　需求背景：网站有一个图片放映功能，页面加载时需从数据库中查询管理员所提交放映的图片信息，图片放映区共有9张图片，对应在数据库表中有9条记录。每次用户访问网站时，需查询数据库，并显示图片。当承受大规模用户同时访问时，数据库的压力可想而之。

　　为了降低数据库压力，提高查询速度，我采用了Memcache来将图片记录信息缓存到Memcache服务器上。这样就将数据库的查询压力分散到了各缓存服务器，提高了网站访问的整体效率。

　　一、Memcache 服务器配置(内部集群模拟)

　　$MEMCACHE_SERVERS[] = '192.168.1.78:11211';

　　$MEMCACHE_SERVERS[] = '192.168.1.78:11212';

　　$MEMCACHE_SERVERS[] = '192.168.1.252:11211';

　　$MEMCACHE_SERVERS[] = '192.168.1.252:11212';

　　//如果要添加Memcache节点，就在此处添加即可。

　　$MEMCACHE_LIFETIME = 6000;   // 缓存数据生命周期

　　我采用了两台机器作为Memcache Server，每台开启两个端口提供Memcache服务，每个服务开启服务内存为1G。这样，缓存空间总的有4G。

　　二、php连接Memcache服务器

　　php中和Memcache的交互有两种：1、采用php下的memcache扩展；2、采用libmemcache组件。两者的优劣在此先不作对比。

　　这段程序从刚刚的memcache服务器配置文件中读取所有的server列表，并创立连接。

　　三、php实现memcache和mysql的缓存查询

　　实现原理其实很简单，在我的数据库操作类中新增一个函数query_memcache($sql,$type)，以$sql的MD5值作为Key，从 Memcache服务器上查询是否存在该key的值，如果存在，则直接返回；如果不存在，则从MySQL数据库中查询，并将结果写入Memcache。

　　在页面加载的过程中，将图片检索的数据库查询调用改成用query_memcache()函数即可。